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載客熱點預測係經由分析計程車乘客之歷史乘車時間與地點資料，預測未來特定時間、特定地點的乘車需求。妥善運用合宜的預測模型可有效媒合司機與乘客、增加計程車載客率、降低乘客等車時間，進而減少道路上計程空車、降低空汙廢氣排放等，提升交通服務品質，做為發展與經營智慧城市之重要參考。
根據統計2019年全球酪農業的預估營收超過4,420億美元[1]，至2019年第二季農委會資料開放平台資料[2]顯示，全台乳牛飼養場數為557場，乳牛在養頭數為115,685頭，其中每牧場的平均飼養規模約207頭牛。依農委會107年農業統計年報[3]-畜牧生產之統計結果，產乳牛有61,967頭，產乳量約419,342公噸。隨著數位轉型，農牧業也開始擁抱新科技[4]，在精簡人力的狀態下，每頭牛的平均產乳量已經超越澳洲、德國及中國等國，且仍在逐年提升，整體的酪農業實力正不斷追趕酪農業先進國(如：美國與以色列…等)。本議題透過中華民國乳業協會所提供的乳牛群性能改良計畫（Dairy Herd Improvement, DHI）資料庫預測台灣不同地區牧場生產的乳量，希望活動參與者能掌握預測乳量生產的關鍵，並對於台灣酪農後續在智慧化牧場管理與乳價擬定能有相當程度的助益。
海洋廢棄物污染場域廣大，相較於一般空氣、水體或廢棄物污染，更不容易找出污染源與污染區域之間的直接關聯；人造固體廢棄物因外觀、尺寸、重量、材質之間具有高度差異，相對於重金屬或農藥等化學污染，目前無法用單一檢測儀器或程序測量。人造廢棄物的源頭減量才是最根本的治理辦法，但是改變源頭不易，且需較長的時間，因此做為末端補救的淨灘相當重要。海岸廢棄物快篩調查可在短時間內做大範圍的抽樣調查，並量化廢棄物，可作為測量的方法之一，供淨灘選址參考。快篩的抽樣方式為於海岸線每隔 10 公里取一測站，以臺灣本島 1,210 公里海岸線為母體，即有 121 個測站。本議題希望藉由測站資訊預測相近測站的資訊，以達到減少測站和人力。
大學圖書館之設立旨為促進大學教育目標的達成，提供了大量的資源、服務，供學生吸收知識並利用圖書館豐富資源之間的關聯性協助學生完成獨立研究。研究結果指出 [1]，大學必修、選修成績高分的學生，都較懂得善用圖書館各項資源，也較常進入圖書館，且有使用過圖書館資源經驗的學生，仍會再次持續使用。本議題以亞洲大學 100-107 學年度學生的修課資訊與排名資訊、圖書館借閱紀錄、圖書館進出館紀錄作為資料集，預測學生 107 學年度第二學期 (相較於第一學期) 的個人排名進退步幅度，期望活動參與者透過 AI 技術找出圖書館資源的利用程度與學習成效間的關係。
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