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競賽指導單位:教育部資訊及科技教育司
桌球比賽中,每一拍都是瞬息萬變的戰術博弈。本競賽「基於時序資料之桌球戰術與結果預測競賽」以真實桌球比賽影片為素材,透過逐拍標註建構高品質的時序資料,作為競賽基礎,並邀請參賽者發展能理解擊球序列脈絡的人工智慧模型。參賽者需根據前 n−1 拍的擊球資訊,預測下一拍的球種與落點,進而推論該回合的最終勝負。
基於時序資料之桌球戰術與結果預測競賽[學生組排名獎]:
| 名次 | 名額 | 獎金 |
| 第一名 | 1名 | 10萬 |
| 第二名 | 1名 | 6萬 |
| 第三名 | 1名 | 4萬 |
| 優等獎 | 2名 | 9千 |
| 佳作獎 | 8名 | 4千 |
學生組前13名隊伍除獎金獎項外,並將獲頒"教育部獎狀"。排名前30名且為前25%之隊伍(含社會人士),不限身分依規定繳交報告後經主辦單位之評審委員審定後,可獲頒"教育部人工智慧競賽計畫辦公室電子獎狀"。
註1:若前13名有社會人士隊伍,學生組排名獎名額將以排名依序遞補,領取教育部獎狀及獎金。
| 項目 | 時程 | 說明 |
| 報名時程 | 2026/3/3 – 2026/5/28 | 開放報名 |
| 比賽正式開始 競賽訓練集Training Dataset、競賽測試集Test Dataset下載與訓練模型預測 | 2026/4/1 11:00 – 2026/6/2 |
競賽者需於規定時間內上傳檔案,答案檔案需依照規定之格式,以避免上傳失敗的問題。 |
| 結果發佈 | 2026/6/3 16:00 | 公佈 Private Leaderboard成績 |
| 上傳報告 | 2026/6/4 – 2026/6/17 | 優勝隊伍提交預測模型的說明文件、自製之訓練資料集、與程式碼 |
| 公佈最後名次 | 2026/7/17 16:00 AM | 公佈比賽最終名次 |
| 頒獎典禮 | 2027第一季 | 暫定 |
若對於比賽有任何問題,歡迎在 討論區 提出,如不便於公開討論區提問,請將問題填報至AI CUP 2026 春季賽-基於時序資料之桌球戰術與結果預測競賽發問表單(https://forms.gle/N3M7eo3Wc5d1woMXA)
※ 注意:若需要官方正式回覆,務必透過表單提出。
主辦單位將在全國開設 AI CUP 巡迴課程,課程均為免費報名,有興趣的參賽者歡迎至AI CUP 網站關注最新消息,或追蹤FB 粉絲專頁。
本競賽旨在評估參賽者利用前 n-1拍的時序資料,對下一拍(第n拍)及當前回合(Rally)結果進行多項預測的綜合能力。
為實現對所有參賽者的單一排名,競賽將採用一個綜合評分指標(Overall Score),該指標由以下四項預測任務的個別表現加權平均構成。
各單項任務將採用以下最能反映其特性及應對潛在數據不平衡問題的指標:
所有參賽者的最終排名將依據單一的「綜合評分指標」。該指標的計算方式是將參賽者在三項預測任務中獲得的分數(各單項任務的評估指標分數,均標準化至 0 到 1 範圍),依照預設的權重進行加權平均。
$$Score=w_{1} \times S_{1} + w_{2} \times S_{2} +w_{3} \times S_{3} $$
目前$w_1$,$w_2$,$w_3$訂為:0.4, 0.4 和0.2。這是因為:準確預測對方下一拍的球種 (任務1) 和落點 (任務2) 是戰術分析和應對的核心,具有較高的戰術價值,故給予較高權重;預測整個回合的勝負 (任務3) 是衡量模型對局勢發展和多拍連貫性理解的最終體現,但其重要性可能不及關鍵戰術元素(球種、落點),因此權重相對較低。